Pruebas A/B: Tu mejor aliado para las campañas en Facebook.
En el ámbito del marketing digital, la proactividad es fundamental, y por eso es crucial innovar constantemente para lograr los mejores resultados. Sin embargo, hay una gran diferencia entre realizar experimentos bien estructurados y llevar a cabo pruebas informales que pueden perjudicar el rendimiento de las campañas y afectar negativamente nuestro presupuesto. En este artículo de Creato, te mostraremos cómo implementar correctamente los test A/B para mejorar los rendimientos de tus campañas en Facebook.
Las pruebas A/B de Facebook, conocidas como A/B Tests, son una de las herramientas más valiosas para optimizar campañas y decidir qué estrategia puede ser más efectiva, todo esto sin incurrir en grandes gastos.
Los A/B tests son una herramienta que permite experimentar con diferentes elementos de una campaña (audiencias, creatividades, ubicaciones, etc.) para identificar cuál de ellos funciona mejor en relación con tus objetivos.
1 Nadie conoce Facebook, mejor que Facebook:
Realizar un A/B test es la forma más eficaz de asegurar que los resultados obtenidos sean confiables y comparables, proporcionando datos precisos para tomar decisiones informadas.
En las pruebas A/B, Facebook distribuye tus anuncios de manera equitativa (50/50 split) para asegurar que ningún factor externo influya en los resultados. Así, garantiza que la opción ganadora sea verdaderamente la más efectiva según su algoritmo.
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2 Innova, sin afectar tus resultados
¿Te ha sucedido que al hacer un pequeño ajuste en una campaña que estaba funcionando bien, de repente deja de obtener resultados? Sí, a nosotros también nos ha pasado.
Facebook es una de las plataformas donde la optimización de campañas por tu cuenta puede ser muy arriesgada, ya que los resultados pueden variar drásticamente. Para evitar tomar decisiones arriesgadas, es preferible optar por un A/B test. Ya sea que desees probar nuevas audiencias, creatividades o ubicaciones, es mejor hacerlo con la ayuda del experto en la materia como nosotros 😉.
3 No arruinas tu presupuesto
Nadie quiere ver un aumento en el CPC o CPL de sus campañas. Sin embargo, esto puede ocurrir, especialmente cuando realizamos experimentos “informales” en la plataforma. Durante estas pruebas, las campañas deben volver a entrar en una fase de aprendizaje, lo que implica gastar presupuesto sin generar tantos resultados.
No obstante, los A/B tests de Facebook permiten realizar cambios en tus campañas sin que aumenten significativamente los costos por resultado. Esto se debe a que Facebook, al saber exactamente qué variable se está midiendo, optimiza el proceso para ofrecer resultados lo más rápido posible.
A/B Test para probar diferentes creatividades
Si has utilizado Facebook, seguramente habrás notado que cuando tienes varios anuncios en un mismo conjunto de anuncios, suele haber uno que funciona excepcionalmente bien, mientras que los demás parecen ser invisibles para el algoritmo.
Esto generalmente no es un gran inconveniente siempre que tu campaña esté produciendo buenos resultados. Sin embargo, puede ser un problema considerable cuando deseamos introducir nuevas creatividades debido a la saturación de la audiencia o simplemente para renovar los anuncios.
Comparar nuevos anuncios con uno que Facebook considera ‘efectivo’ es como enfrentar a un aficionado del fitness con un atleta olímpico. Aunque no tendrá un desempeño desastroso, no competirá en igualdad de condiciones para ganar, incluso si tiene potencial. En estos escenarios, las pruebas A/B pueden ser extremadamente útiles.
La explicación es bastante sencilla: en una prueba A/B, Facebook presenta tus anuncios o grupos de anuncios de manera equitativa. Esto significa que ambos tendrán un alcance comparable, permitiéndoles competir en igualdad de condiciones. Así, Facebook asegura que los resultados de la prueba sean confiables y te ayuden a alcanzar tus objetivos.
¿Son realmente efectivos los A/B Tests?
Sí. Y lo decimos por experiencia propia.
Con los resultados en mano, aunque nos hubiera gustado implementar el nuevo video en la plataforma, comprendimos que la decisión correcta era mantener el video original en la campaña.
Si en lugar de realizar la prueba A/B, hubiéramos decidido pausar el video original para activar el nuevo, es muy probable que hubiéramos visto una disminución en el número de leads y un aumento significativo en el costo de adquisición (y seamos honestos, nadie quiere que eso ocurra).
Sin embargo, al usar esta herramienta, evitamos afectar los resultados y el presupuesto de nuestro cliente, obteniendo el mismo aprendizaje. Así que, si haces publicidad en Facebook y no has realizado una prueba A/B, esta es tu señal para hacerlo. No te arrepentirás.
En Creato, somos una agencia de marketing digital que entiende la importancia de la innovación y la optimización de campañas en Facebook. Para evitar errores costosos y maximizar el rendimiento, te recomendamos implementar pruebas A/B, una herramienta poderosa que te permite experimentar con diferentes elementos de tus campañas sin afectar negativamente tu presupuesto. Con la ayuda de las pruebas A/B, podrás identificar qué estrategias funcionan mejor para alcanzar tus objetivos, garantizando resultados confiables y comparables. ¡Contáctanos para implementar esta estrategia en tu canal de Meta y llevar tu negocio al siguiente nivel! 👌
